晚上十一點，你還在跟 AI 來回。幫你改一封信、查一個名詞、想一個標題。它很好用，你也越來越習慣。
但有一件事很少人停下來想：你用的，一直是別人的 AI。
它不認識你。它不知道你做了十年的那件事、你那家店的規矩、你講了一百次的那堂課。你每次都要從頭跟它解釋，然後它給你一個誰都拿得到的答案。
問 AI，是這幾年最普及的新習慣。但它只是第一階。
問 AI，只是第一階
把這件事排成一條階梯，會清楚很多：
| 階 | 你在做的事 | 長什麼樣 |
|---|---|---|
| 1. 問 AI | 有問題丟給它，拿到答案 | 改一封信、查一個名詞 |
| 2. 用 AI 做事 | 讓它幫你寫、整理、改 | 一份簡報、一篇貼文 |
| 3. 做自己的 AI | 把你會的東西交給它 | 它用你的方式回答 |
| 4. 讓別人用你的 AI | 客人、學生、讀者來問它 | 問的是你的 AI，不是你本人 |
| 5. 你的 AI 替你做事 | 它幫你收預約、留下要找你的人 | 把你準備好的東西遞出去 |
大部分的人在第一階，少數在第二階。第三階開始，AI 才真的變成你的。
差距不是技術，是動念
從第二階到第三階，中間沒有技術門檻，只有一個念頭的差別。
第二階的人想的是「我要問它什麼」。第三階的人想的是「我要交給它什麼」。
第一個念頭是消費，第二個念頭是擁有。消費的東西用完就沒了。擁有的東西會替你累積：你交給它的每一份講義、每一條店規、每一個你回答過的問題，都留在裡面。下一個人來問，它還在。
可怕的地方在這裡：停在第一階不會有任何警訊。你還是每天用 AI，用得很順，覺得自己跟上了。但旁邊的人已經把自己會的東西做成了一個 AI。客人半夜問的問題有人答，學生課後的疑問有人接。他不在，他的 AI 還在。你不會發現自己落後，因為你手上的工具跟他一模一樣。差的不是工具，是他動了那個念頭。
擁有一個 AI，是什麼意思
不是寫程式，不是懂模型。是三件事。
- 把你會的東西交給它。講義、菜單、作品集、你回答過一百次的問題，什麼形式都行。上傳之後平台會自己讀懂，你不用整理成任何特定格式。
- 讓它用你的口吻說話。它掛你的名字，住在一頁你自己排的門面裡，替你回答；答不了的，就把人帶去找你。
- 把它遞出去。一條連結，放在名片上、放在 LINE 裡、投影在散場的螢幕上。怎麼放，把你的 AI 連結貼到任何地方那篇寫得很細。
三分鐘。從此每一次「我來跟你解釋」的場合，都可以變成「我做了一個 AI 給你」。第一次做的話，五分鐘建立第一個 AI可以照著走。
用在哪，其實不重要
店家用它接客人，老師用它接學生，講者用它接散場後才想到問題的聽眾，業務見完面傳一句「細節問它」。用在哪從來不是重點。重點只有一個：那是你的 AI。它知道的是你要它知道的，它說的是你會說的，別人記得的是你。
如果你已經在某堂課上做出了自己的分身，卻不知道它該住在哪裡，上完 AI 分身課，你的分身住哪裡講的就是這件事。
我們自己也在這條階梯上
先坦白一件事：「大部分的人停在第一階」這句話，我們手上沒有數據，是我們自己一路觀察下來的感覺。你可以不同意。
但我們自己是這樣用的。這個網站右下角那個會回答問題的小傢伙，就是用自己的產品做的。它讀的是我們寫的說明文件，答的是我們的版本；我們不在線的時候，它替我們接。這個網站本身，就是我們爬到第四階的樣子。
這是一個習慣的改變
我們在做的，不是再給你一個工具。工具你已經有了，而且每天在用。
我們想改的是那個念頭。下一次你準備把同一件事解釋第三遍的時候，停一下：這件事，可以交給我的 AI 嗎？
當「做個 AI 給你」變得像「開個文件給你」一樣自然，你就從問 AI 的人，變成做 AI 的人。
別人的 AI 你天天用。你的 AI 呢？